PostgreSQL AND & OR 運(yùn)算符

在 PostgreSQL 中，AND 和 OR 也叫連接運(yùn)算符，在查詢數(shù)據(jù)時(shí)用于縮小查詢范圍，我們可以用 AND 或者 OR 指定一個(gè)或多個(gè)查詢條件。

AND

AND 運(yùn)算符表示一個(gè)或者多個(gè)條件必須同時(shí)成立。

在 WHERE 子句中，AND 的使用語(yǔ)法如下：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];

在線示例

創(chuàng)建 COMPANY 表（下載 COMPANY SQL 文件 ），數(shù)據(jù)內(nèi)容如下：

nhooodb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

以下示例讀取 AGE 字段大于 25 且 SALARY 字段大于等于 65000 的所有記錄：

nhooodb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(2 rows)

OR

OR 運(yùn)算符表示多個(gè)條件中只需滿足其中任意一個(gè)即可。

在 WHERE 子句中，OR 的使用語(yǔ)法如下：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]

創(chuàng)建 COMPANY 表（下載 COMPANY SQL 文件 ），數(shù)據(jù)內(nèi)容如下：

nhooodb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

以下示例讀取 AGE 字段大于等于 25 或 SALARY 字段大于等于 65000 的所有記錄：

nhooodb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(4 rows)