Elasticsearch 熱圖

熱圖是一種可視化類型，其中不同的顏色陰影代表圖形中的不同區(qū)域。該值可以連續(xù)變化，因此顏色的顏色陰影隨該值而變化。它們對(duì)于表示連續(xù)變化的數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)都非常有用。

在本章中，我們將使用名為sample_data_flights的數(shù)據(jù)集來構(gòu)建熱圖。在其中，我們考慮了名為航班的出發(fā)地國(guó)家和目的地國(guó)家的變量，并進(jìn)行了計(jì)數(shù)。

在Kibana主屏幕中，我們找到選項(xiàng)名稱Visualize，該選項(xiàng)使我們能夠從Elasticsearch中存儲(chǔ)的索引創(chuàng)建可視化和聚合。我們選擇添加新的可視化效果，然后選擇“熱圖”作為＆mimus;下面顯示的選項(xiàng)。

選擇索引

下一個(gè)屏幕提示我們選擇將在創(chuàng)建熱圖圖表時(shí)使用的索引。在這里，我們選擇計(jì)數(shù)作為聚合指標(biāo)的類型。然后，對(duì)于Y軸中的存儲(chǔ)桶，我們選擇“條款”作為OriginCountry字段的匯總。對(duì)于X軸，我們選擇與DestCountry相同的聚合作為要使用的字段。在這兩種情況下，我們將存儲(chǔ)桶的大小選擇為5。

運(yùn)行上面顯示的配置后，我們得到的熱圖圖表如下所示。

Note ?必須將日期范圍設(shè)置為“今年”，以便圖形收集一年的數(shù)據(jù)以生成有效的熱圖。