Elasticsearch 填充

在本章中，我們將學(xué)習(xí)如何向 Elasticsearch 添加一些索引、映射和數(shù)據(jù)。注意，這些數(shù)據(jù)中的一些將在本教程中解釋的示例中使用。

創(chuàng)建索引

您可以使用以下命令創(chuàng)建索引-

PUT school

響應(yīng)

如果創(chuàng)建了索引，則可以看到以下輸出-

{"acknowledged": true}

添加數(shù)據(jù)

Elasticsearch將存儲(chǔ)我們添加到索引中的文檔，如以下代碼所示。給文檔提供了一些ID，這些ID用于識(shí)別文檔。

請(qǐng)求正文

POST school/_doc/10
{
   "name":"Saint Paul School", "description":"ICSE Afiliation",
   "street":"Dawarka", "city":"Delhi", "state":"Delhi", "zip":"110075",
   "location":[28.5733056, 77.0122136], "fees":5000,
   "tags":["Good Faculty", "Great Sports"], "rating":"4.5"
}

響應(yīng)

{
   "_index" : "school",
   "_type" : "_doc",
   "_id" : "10",
   "_version" : 1,
   "result" : "created",
   "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
   },
   "_seq_no" : 2,
   "_primary_term" : 1
}

在這里，我們添加了另一個(gè)類似的文檔。

POST school/_doc/16
{
   "name":"Crescent School", "description":"State Board Affiliation",
   "street":"Tonk Road",
   "city":"Jaipur", "state":"RJ", "zip":"176114","location":[26.8535922,75.7923988],
   "fees":2500, "tags":["Well equipped labs"], "rating":"4.5"
}

響應(yīng)

{
   "_index" : "school",
   "_type" : "_doc",
   "_id" : "16",
   "_version" : 1,
   "result" : "created",
   "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
   },
   "_seq_no" : 9,
   "_primary_term" : 7
}

這樣，我們將在接下來的章節(jié)中繼續(xù)添加工作所需的任何示例數(shù)據(jù)。

在Kibana中添加樣本數(shù)據(jù)

Kibana是一個(gè)GUI驅(qū)動(dòng)的工具，用于訪問數(shù)據(jù)和創(chuàng)建可視化。在本節(jié)中，讓我們了解如何向其中添加樣本數(shù)據(jù)。

在Kibana主頁中，選擇以下選項(xiàng)以添加示例電子商務(wù)數(shù)據(jù)-

下一個(gè)屏幕將顯示一些可視化效果和一個(gè)添加數(shù)據(jù)的按鈕-

單擊添加數(shù)據(jù)將顯示以下屏幕，確認(rèn)該數(shù)據(jù)已添加到名為eCommerce的索引中。