維護(hù)原子性的推薦方法是保留所有相關(guān)信息，這些信息經(jīng)常使用嵌入的文檔一起更新到一個(gè)文檔中。這將確保單個(gè)文檔的所有更新都是原子的。
假設(shè)我們已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)名稱為productDetails的集合，并在其中插入了一個(gè)文檔，如下所示-
>db.createCollection("products")
{ "ok" : 1 }
> db.productDetails.insert(
{
"_id":1,
"product_name": "Samsung S3",
"category": "mobiles",
"product_total": 5,
"product_available": 3,
"product_bought_by": [
{
"customer": "john",
"date": "7-Jan-2014"
},
{
"customer": "mark",
"date": "8-Jan-2014"
}
]
}
)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>在本文檔中，我們將購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的客戶的信息嵌入到 product_bought_by 字段中?，F(xiàn)在，每當(dāng)新客戶購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品時(shí)，我們將首先使用 product_available 字段檢查產(chǎn)品是否仍然可用。如果可用，我們將減少product_available字段的值，并在product_bought_by字段中插入新客戶的嵌入文檔。我們將為此功能使用 findAndModify 命令，因?yàn)樗阉骱透挛臋n的過(guò)程是相同的。
>db.products.findAndModify({
query:{_id:2,product_available:{$gt:0}},
update:{
$inc:{product_available:-1},
$push:{product_bought_by:{customer:"rob",date:"9-Jan-2014"}}
}
})我們采用嵌入文檔和使用 findAndModify 查詢的方法，確保只有在產(chǎn)品可用時(shí)才更新產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)信息。整個(gè)事務(wù)都在同一個(gè)查詢中，是原子的。
與此相反，請(qǐng)考慮以下情況：我們可能分別保留了產(chǎn)品的可用性和有關(guān)誰(shuí)購(gòu)買(mǎi)了該產(chǎn)品的信息。在這種情況下，我們將使用第一個(gè)查詢首先檢查產(chǎn)品是否可用。然后在第二個(gè)查詢中，我們將更新購(gòu)買(mǎi)信息。但是，有可能在執(zhí)行這兩個(gè)查詢之間，其他用戶已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)了該產(chǎn)品，而該產(chǎn)品不再可用。在不知道這一點(diǎn)的情況下，我們的第二個(gè)查詢將基于我們第一個(gè)查詢的結(jié)果來(lái)更新購(gòu)買(mǎi)信息。這將使數(shù)據(jù)庫(kù)不一致，因?yàn)槲覀円呀?jīng)出售了不可用的產(chǎn)品。