MongoDB 更新文檔

MongoDB update()和 save()方法用于將文檔更新為集合。update()方法更新現(xiàn)有文檔中的值，而save()方法將現(xiàn)有文檔替換為save()方法中傳遞的文檔。

MongoDB Update()方法

update()方法更新現(xiàn)有文檔中的值。

語(yǔ)法

update()方法的基本語(yǔ)法如下-

>db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA, UPDATED_DATA)

示例

假設(shè) mycol 集合具有以下數(shù)據(jù)。

{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB 簡(jiǎn)介"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL 簡(jiǎn)介"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"新的教程簡(jiǎn)介"}

以下示例將為標(biāo)題為“ MongoDB Overview”的文檔設(shè)置為新標(biāo)題“ New MongoDB Tutorial”。

>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'新的MongoDB教程'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
>db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"新的MongoDB教程"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL 簡(jiǎn)介"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"新的教程簡(jiǎn)介"}
>

默認(rèn)情況下，MongoDB僅更新一個(gè)文檔。要更新多個(gè)文檔，您需要將參數(shù)“ multi”設(shè)置為true。

>db.mycol.update({'title':'MongoDB 簡(jiǎn)介'},
   {$set:{'title':'新的MongoDB教程'}},{multi:true})

MongoDB Save()方法

save()方法用save()方法中傳遞的新文檔替換現(xiàn)有文檔。

語(yǔ)法

MongoDB save()方法的基本語(yǔ)法如下所示-

>db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})

示例

下面的示例將用_id '5983548781331adf45ec5'替換文檔。

>db.mycol.save(
   {
      "_id" : ObjectId("507f191e810c19729de860ea"), 
		"title":"新的教程主題",
      "by":"基礎(chǔ)教程"
   }
)
WriteResult({
	"nMatched" : 0,
	"nUpserted" : 1,
	"nModified" : 0,
	"_id" : ObjectId("507f191e810c19729de860ea")
})
>db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("507f191e810c19729de860e6"), "title":"新的教程簡(jiǎn)介",
   "by":"Tutorials Point"}
{ "_id" : ObjectId("507f191e810c19729de860e6"), "title":"NoSQL 簡(jiǎn)介"}
{ "_id" : ObjectId("507f191e810c19729de860e6"), "title":"新的教程主題"}
>

MongoDB findOneAndUpdate()方法

findOneAndUpdate()方法更新現(xiàn)有文檔中的值。

語(yǔ)法

findOneAndUpdate()方法的基本語(yǔ)法如下-

>db.COLLECTION_NAME.findOneAndUpdate(SELECTIOIN_CRITERIA, UPDATED_DATA)

示例

假設(shè)我們創(chuàng)建了一個(gè)名為empDetails的集合，并在其中插入了三個(gè)文檔，如下所示-

> db.empDetails.insertMany(
	[
		{
			First_Name: "Radhika",
			Last_Name: "Sharma",
			Age: "26",
			e_mail: "radhika_sharma.123@gmail.com",
			phone: "9000012345"
		},
		{
			First_Name: "Rachel",
			Last_Name: "Christopher",
			Age: "27",
			e_mail: "Rachel_Christopher.123@gmail.com",
			phone: "9000054321"
		},
		{
			First_Name: "Fathima",
			Last_Name: "Sheik",
			Age: "24",
			e_mail: "Fathima_Sheik.123@gmail.com",
			phone: "9000054321"
		}
	]
)

以下示例更新名稱(chēng)為“ Radhika”的文檔的年齡和電子郵件值。

> db.empDetails.findOneAndUpdate(
	{First_Name: 'Radhika'},
	{ $set: { Age: '30',e_mail: 'radhika_newemail@gmail.com'}}
)
{
	"_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf5"),
	"First_Name" : "Radhika",
	"Last_Name" : "Sharma",
	"Age" : "30",
	"e_mail" : "radhika_newemail@gmail.com",
	"phone" : "9000012345"
}

MongoDB updateOne()方法

此方法更新與給定過(guò)濾器匹配的單個(gè)文檔。

語(yǔ)法

updateOne()方法的基本語(yǔ)法如下：

>db.COLLECTION_NAME.updateOne(<filter>, <update>)

示例

> db.empDetails.updateOne(
	{First_Name: 'Radhika'},
	{ $set: { Age: '30',e_mail: 'radhika_newemail@gmail.com'}}
)
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 0 }
>

MongoDB updateMany()方法

updateMany()方法更新與給定過(guò)濾器匹配的所有文檔。

語(yǔ)法

updateMany()方法的基本語(yǔ)法如下：

>db.COLLECTION_NAME.update(<filter>, <update>)

示例

> db.empDetails.updateMany(
	{Age:{ $gt: "25" }},
	{ $set: { Age: '00'}}
)
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 2, "modifiedCount" : 2 }

如果使用如下所示的find方法檢索文檔的內(nèi)容，則可以看到更新的值-

> db.empDetails.find()
{ "_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf5"), "First_Name" : "Radhika", "Last_Name" : "Sharma", "Age" : "00", "e_mail" : "radhika_newemail@gmail.com", "phone" : "9000012345" }
{ "_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf6"), "First_Name" : "Rachel", "Last_Name" : "Christopher", "Age" : "00", "e_mail" : "Rachel_Christopher.123@gmail.com", "phone" : "9000054321" }
{ "_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf7"), "First_Name" : "Fathima", "Last_Name" : "Sheik", "Age" : "24", "e_mail" : "Fathima_Sheik.123@gmail.com", "phone" : "9000054321" }
>