Pandas 日期函數(shù)

Pandas 日期函數(shù)操作實(shí)例

擴(kuò)展時(shí)間序列，日期功能在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中起著重要作用。使用日期數(shù)據(jù)時(shí)，我們經(jīng)常會(huì)遇到以下情況-

生成日期序列 將日期序列轉(zhuǎn)換為不同的頻率

創(chuàng)建日期范圍

通過指定日期和頻率使用date.range()函數(shù)，我們可以創(chuàng)建日期序列。默認(rèn)情況下，范圍的頻率為天。

import pandas as pd
print(pd.date_range('1/1/2011', periods=5))

運(yùn)行結(jié)果如下：

DatetimeIndex(['2011-01-01', '2011-01-02', '2011-01-03', '2011-01-04', '2011-01-05'],dtype='datetime64[ns]', freq='D')

更改日期頻率

import pandas as pd
print(pd.date_range('1/1/2011', periods=5,freq='M'))

運(yùn)行結(jié)果如下：

 DatetimeIndex(['2011-01-31', '2011-02-28', '2011-03-31', '2011-04-30', '2011-05-31'],dtype='datetime64[ns]', freq='M')

bdate_range

bdate_range()代表營業(yè)日期范圍。與date_range()不同，它不包括星期六和星期日。

import pandas as pd
print(pd.date_range('1/1/2011', periods=5))

運(yùn)行結(jié)果如下：

DatetimeIndex(['2011-01-01', '2011-01-02', '2011-01-03', '2011-01-04', '2011-01-05'],
    dtype='datetime64[ns]', freq='D')

請(qǐng)注意，3月3日之后，日期跳至3月6日（不包括4日和5日）。只需檢查日歷中的日期即可。
諸如date_range和bdate_range之類的便利功能利用了多種頻率別名。date_range的默認(rèn)頻率是日歷日，而bdate_range的默認(rèn)頻率是工作日。

 import pandas as pd
 start = pd.datetime(2011, 1, 1)
 end = pd.datetime(2011, 1, 5)
 print(pd.date_range(start, end))

運(yùn)行結(jié)果如下：

 DatetimeIndex(['2011-01-01', '2011-01-02', '2011-01-03', '2011-01-04', '2011-01-05'],
    dtype='datetime64[ns]', freq='D')

偏移別名

為有用的通用時(shí)間序列頻率提供了許多字符串別名。我們將這些別名稱為偏移別名。