Pandas 可視化

Pandas 可視化操作實例

基本繪圖：繪圖

Series和DataFrame上的此功能只是圍繞matplotlib庫plot()方法的簡單包裝。

示例

 import pandas as pd
 import numpy as np
 df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),index=pd.date_range('1/1/2000',
    periods=10), columns=list('ABCD'))
 df.plot()

運行結(jié)果如下：

pandas基礎(chǔ)圖形

如果索引由日期組成，它將調(diào)用gct()。autofmt_xdate()來格式化x軸，如上圖所示。
我們可以使用x和y關(guān)鍵字繪制一列與另一列的關(guān)系。

除默認(rèn)線圖外，繪圖方法還允許使用多種繪圖樣式。這些方法可以作為plot()的kind關(guān)鍵字參數(shù)提供。這些包括：

條形圖直方圖箱形圖面積圖散點圖餅形圖

條形圖

下面我們來看看如何創(chuàng)建一個條形圖：

示例

 import pandas as pd
 import numpy as np
 df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=['a','b','c','d')
 df.plot.bar()

運行結(jié)果如下：

pandas繪制條形圖

產(chǎn)生堆疊的柱狀圖, 可以設(shè)置 stacked=True

示例

import pandas as pd
 df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=['a','b','c','d')
 df.plot.bar(stacked=True)

運行結(jié)果如下：

pandas繪制重疊條形圖

要獲取水平條形圖，可以使用barh方法：

示例

import pandas as pd
 import numpy as np
 df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=['a','b','c','d')
 df.plot.barh(stacked=True)

運行結(jié)果如下：

pandas繪制水平條形圖

直方圖

可以使用plot.hist()方法繪制直方圖。我們可以指定數(shù)量。

示例

import pandas as pd
 import numpy as np
 df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(1000)+1,'b':np.random.randn(1000),'c':
 np.random.randn(1000) - 1}, columns=['a', 'b', 'c'])
 df.plot.hist(bins=20)

運行結(jié)果如下：

pandas繪制直方圖

可以使用以下代碼為每列繪制不同的直方圖：

示例

import pandas as pd
 import numpy as np
 df=pd.DataFrame({'a':np.random.randn(1000)+1,'b':np.random.randn(1000),'c':
 np.random.randn(1000) - 1}, columns=['a', 'b', 'c'])
 df.diff.hist(bins=20)

運行結(jié)果如下：

pandas繪制每列直方圖

箱形圖

可以通過調(diào)用Series.box.plot()和DataFrame.box.plot()或DataFrame.boxplot()來繪制Boxplot，以可視化每個列中值的分布。
例如，這是一個箱線圖，代表對[0,1）上的一個隨機(jī)變量的10個觀測值的五個試驗。

示例

import pandas as pd
 import numpy as np
 df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
 df.plot.box()

運行結(jié)果如下：

pandas繪制箱形圖

面積圖

可以使用Series.plot.area()或DataFrame.plot.area()方法創(chuàng)建面積圖。

示例

import pandas as pd
 import numpy as np
 df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
 df.plot.area()

運行結(jié)果如下：

pandas繪制面積圖

散點圖

創(chuàng)建散點圖可以使用DataFrame.plot.scatter()方法。

示例

import pandas as pd
 import numpy as np
 df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
 df.plot.scatter(x='a', y='b')

運行結(jié)果如下：

pandas繪制散點圖

餅形圖

創(chuàng)建餅圖可以使用DataFrame.plot.pie()方法。

示例

import pandas as pd
 import numpy as np
 df = pd.DataFrame(3 * np.random.rand(4), index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x'])
 df.plot.pie(subplots=True)

運行結(jié)果如下：

pandas繪制餅形圖

Pandas SQL操作 Pandas 分類數(shù)據(jù)

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條形圖

直方圖

箱形圖

面積圖

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