Python 多重繼承

在本文中，您將學習什么是Python中的多重繼承以及如何在程序中使用它。 您還將了解多級繼承和方法解析順序。

Python中的多重繼承

像C ++一樣，一個類可以從Python中的多個基類派生。這稱為多重繼承。

在多重繼承中，所有基類的功能都繼承到派生類中。多重繼承的語法類似于單一繼承。

例

class Base1:
    pass

class Base2:
    pass

class MultiDerived(Base1, Base2):
    pass

在這里，MultiDerived源自類Base1和Base2。

MultiDerived類從Base1和Base2繼承。

Python中的多級繼承

另一方面，我們也可以繼承派生類。這稱為多級繼承。在Python中可以是任何深度。

在多級繼承中，基類和派生類的功能被繼承到新的派生類中。

下面給出了具有相應可視化效果的示例。

class Base:
    pass

class Derived1(Base):
    pass

class Derived2(Derived1):
    pass

在此，Derived1從Base派生，Derived2從Derived1派生。

Python中的方法解析順序

Python中的每個類都派生自該類object。它是Python中最基本的類型。

因此，從技術上講，所有其他類（內置的或用戶定義的）都是派生類，而所有對象都是object類的示例。

# 輸出: True
print(issubclass(list,object))

# 輸出: True
print(isinstance(5.5,object))

# 輸出: True
print(isinstance("Hello",object))

在多繼承方案中，將在當前類中首先搜索任何指定的屬性。如果未找到，則搜索將以深度優(yōu)先，從左到右的方式繼續(xù)進入父類，而無需兩次搜索相同的類。

所以，在上面的實例中MultiDerived類中的搜索順序是[ MultiDerived，Base1，Base2，object]。該順序也稱為MultiDerived類的線性化，用于查找該順序的規(guī)則集稱為“ 方法解析順序（MRO）”。

MRO必須防止本地優(yōu)先級排序，并且還必須提供單調性。它可以確保一個類始終出現(xiàn)在其父級之前，如果有多個父級，則其順序與基類的元組相同。

可以將類的MRO視為__mro__屬性或mro()方法。前者返回一個元組，而后者返回一個列表。

>>> MultiDerived.__mro__
(<class '__main__.MultiDerived'>,
 <class '__main__.Base1'>,
 <class '__main__.Base2'>,
 <class 'object'>)

>>> MultiDerived.mro()
[<class '__main__.MultiDerived'>,
 <class '__main__.Base1'>,
 <class '__main__.Base2'>,
 <class 'object'>]

這是一個稍微復雜的多重繼承示例及其可視化以及MRO。

class X: pass
class Y: pass
class Z: pass

class A(X,Y): pass
class B(Y,Z): pass

class M(B,A,Z): pass

# 輸出:
# [<class '__main__.M'>, <class '__main__.B'>,
# <class '__main__.A'>, <class '__main__.X'>,
# <class '__main__.Y'>, <class '__main__.Z'>,
# <class 'object'>]

print(M.mro())

請參考此內容，以進一步討論MRO，并了解實際算法的計算方式。