NumPy 矩陣庫(Matrix)

一個 M × N的矩陣是一個由 M 行(row)N 列(column)元素排列成的矩形陣列。

矩陣里的元素可以是數(shù)字、符號或數(shù)學式。

matlib.empty()

matlib.empty() 函數(shù)返回一個新的矩陣，語法格式為：

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

參數(shù)說明：

shape: 定義新矩陣形狀的整數(shù)或整數(shù)元組 Dtype: 可選，數(shù)據(jù)類型 order: C（行序優(yōu)先） 或者 F（列序優(yōu)先）

 import numpy.matlib 
 import numpy as np
 print (np.matlib.empty((3,3)))

輸出結果為：

 [[ 2.60605835e-31 -5.21211670e-31 1.30302917e-31]
 [-5.21211670e-31 1.13363538e-30 -3.51817877e-31]
 [ 1.30302917e-31 -3.51817877e-31 2.01969522e-31]]

numpy.matlib.zeros()

numpy.matlib.zeros() 函數(shù)創(chuàng)建一個以 0 填充的矩陣。

import numpy.matlib 
import numpy as np
print (np.matlib.zeros((3,3)))

輸出結果為：

 [[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

numpy.matlib.ones()

numpy.matlib.ones()函數(shù)創(chuàng)建一個以 1 填充的矩陣。

numpy.matlib.zeros() 函數(shù)創(chuàng)建一個以 0 填充的矩陣。

import numpy.matlib 
import numpy as np
print (np.matlib.zeros((3,3)))

輸出結果為：

 [[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]

numpy.matlib.eye()

numpy.matlib.eye() 函數(shù)返回一個矩陣，對角線元素為 1，其他位置為零。

numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)

參數(shù)說明：

n: 返回矩陣的行數(shù) M: 返回矩陣的列數(shù)，默認為 n k: 對角線的索引 dtype: 數(shù)據(jù)類型

import numpy.matlib 
import numpy as np
print (np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float))

輸出結果為：

 [[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]]

numpy.matlib.identity()

numpy.matlib.identity() 函數(shù)返回給定大小的單位矩陣。

單位矩陣是個方陣，從左上角到右下角的對角線（稱為主對角線）上的元素均為 1，除此以外全都為 0。

import numpy.matlib 
import numpy as np
print (np.matlib.identity(5, dtype = float))

輸出結果為：

 [[ 1. 0. 0. 0. 0.] 
 [ 0. 1. 0. 0. 0.] 
 [ 0. 0. 1. 0. 0.] 
 [ 0. 0. 0. 1. 0.] 
 [ 0. 0. 0. 0. 1.]]

numpy.matlib.rand()

numpy.matlib.rand() 函數(shù)創(chuàng)建一個給定大小的矩陣，數(shù)據(jù)是隨機填充的。

import numpy.matlib 
 import numpy as np
 print (np.matlib.rand(3,3))

輸出結果為：

   [[0.32547795 0.58224179 0.87177046]
 [0.83941411 0.43408716 0.43073829]
 [0.39730874 0.84168031 0.99831525]]

矩陣總是二維的，而 ndarray 是一個 n 維數(shù)組。 兩個對象都是可互換的。

import numpy.matlib 
 import numpy as np
 i = np.matrix('1,2;3,4') 
 print (i)

輸出結果為：

   [[1 2] 
 [3 4]]

import numpy.matlib 
 import numpy as np
 j = np.asarray(i) 
 print (j)

輸出結果為：

   [[1 2] 
 [3 4]]

import numpy.matlib 
 import numpy as np
 k = np.asmatrix (j) 
 print (k)

   [[1 2] 
 [3 4]]