Matplotlib 3D曲面圖

曲面圖顯示指定的因變量(Y)和兩個獨立變量(X和Z)之間的函數(shù)關(guān)系。該圖是等高線圖的伴隨圖。曲面圖類似于線框圖，但線框的每個面都是填充多邊形。這可以幫助感知可視化曲面拓?fù)洹lot_surface()函數(shù)x，y和z作為參數(shù)。

示例

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.soo66.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 import seaborn as sns
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一(替換sans-serif字體)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地貨】，商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)請保留原文鏈接：
 from mpl_toolkits import mplot3d
 x = np.outer(np.linspace(-2, 2, 30), np.ones(30))
 y = x.copy().T # transpose
 z = np.cos(x ** 2 + y ** 2)
 fig = plt.figure()
 ax = plt.axes(projection='3d')
 ax.plot_surface(x, y, z,cmap='viridis', edgecolor='none')
 ax.set_title('表面圖')
 plt.show()

執(zhí)行上面示例代碼，得到以下結(jié)果 -

Matplotlib 3D曲面圖

Matplotlib 文本 Matplotlib 3D線框圖

Matplotlib 教程

Matplotlib 3D曲面圖