Matplotlib 直方圖

直方圖是數(shù)值數(shù)據(jù)分布的精確表示。它是連續(xù)變量的概率分布的估計，它是一種條形圖。要構(gòu)建直方圖，請按照以下步驟操作 -

Bin值范圍。 將整個值范圍劃分為一系列間隔。 計算每個間隔中有多少值。

bins通常指定為變量的連續(xù)，非重疊區(qū)間。matplotlib.pyplot.hist()函數(shù)繪制直方圖。它計算并繪制x的直方圖。

參數(shù)

下表列出了直方圖的參數(shù) -

x - 數(shù)組或數(shù)組序列。 bins - 整數(shù)或序列或auto，可選項。 range - bins的下部和上部范圍。 density - 如果為True，則返回元組的第一個元素將是規(guī)范化以形成概率密度的計數(shù)。 cumulative - 如果為True，則計算直方圖，其中每個bin給出該bin中的計數(shù)加上較小值的所有bin。 histtype - 要繪制的直方圖的類型，默認為bar。

下面的實例描繪了一個班級學(xué)生獲得的標(biāo)記直方圖。定義了四個bins，0-25,26-50,51-75和76-100。直方圖顯示了落在此范圍內(nèi)的學(xué)生人數(shù)。

示例代碼：

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.soo66.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一(替換sans-serif字體)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地貨】，商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)請保留原文鏈接：
 fig,ax = plt.subplots(1,1)
 a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27])
 ax.hist(a, bins = [0,25,50,75,100])
 ax.set_title("結(jié)果直方圖")
 ax.set_xticks([0,25,50,75,100])
 ax.set_xlabel('分數(shù)')
 ax.set_ylabel('學(xué)生數(shù)量')
 plt.show()

執(zhí)行上面示例代碼，得到以下結(jié)果 -