Matplotlib 三維繪圖

盡管Matplotlib最初設(shè)計時只考慮了二維繪圖，但是在后來的版本中，Matplotlib的二維顯示器上構(gòu)建了一些三維繪圖實用程序，以提供一組三維數(shù)據(jù)可視化工具。通過導(dǎo)入Matplotlib包中包含的mplot3d工具包，可以啟用三維圖。

可以通過將關(guān)鍵字projection ='3d'傳遞給任何法線軸創(chuàng)建例程來創(chuàng)建三維軸。

示例代碼：

示例

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.soo66.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 import seaborn as sns
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一(替換sans-serif字體)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False from mpl_toolkits import mplot3d
 fig = plt.figure()
 ax = plt.axes(projection='3d')
 z = np.linspace(0, 1, 100)
 x = z * np.sin(20 * z)
 y = z * np.cos(20 * z)
 ax.plot3D(x, y, z, 'gray')
 ax.set_title('3D line plot')
 plt.show()

執(zhí)行上面示例代碼，得到以下結(jié)果 -

現(xiàn)在可以繪制各種三維繪圖類型。最基本的三維繪圖是根據(jù)(x，y，z)三元組創(chuàng)建的3D線圖。這可以使用ax.plot3D函數(shù)創(chuàng)建。

使用ax.scatter3D函數(shù)生成三維散點圖。

示例代碼

示例

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.soo66.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 import seaborn as sns
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一(替換sans-serif字體)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地貨】，商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)請保留原文鏈接：
 from mpl_toolkits import mplot3d
 fig = plt.figure()
 ax = plt.axes(projection='3d')
 z = np.linspace(0, 1, 100)
 x = z * np.sin(20 * z)
 y = z * np.cos(20 * z)
 ax.plot3D(x, y, z, 'gray')
 ax.set_title('3D line plot')
 plt.show()

執(zhí)行上面示例代碼，得到以下結(jié)果：

三維散點圖

Matplotlib 3D輪廓圖 Matplotlib 小提琴圖

Matplotlib 教程

Matplotlib 三維繪圖