Matplotlib 條形圖

條形圖或條狀圖是一種圖表或圖形，它顯示帶有矩形條的分類數(shù)據(jù)，其高度或長度與它們所代表的值成比例。可以垂直或水平繪制條形。

條形圖顯示了離散類別之間的比較。圖表的一個軸顯示要比較的特定類別，另一個軸表示測量值。

Matplotlib API提供了bar()函數(shù)，可以在MATLAB樣式使用以及面向對象的API中使用。與axis對象一起使用的bar()函數(shù)的簽名如下 -

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.soo66.com
# Date : 2020-08-08
ax.bar(x, height, width, bottom, align)

該函數(shù)使用大小為(x ?width = 2; x + width=2; bottom; bottom + height)來綁定矩形創(chuàng)建條形圖。

該函數(shù)的參數(shù)是 -

x - 表示條形的x坐標的標量序列。如果x是條形中心(默認)或左邊緣，則對齊控件。 height - 標量或標量序列表示條的高度。 width - 標量或類似數(shù)組，可選。條形的寬度默認為0.8。 bottom - 標量或類似數(shù)組，可選。條形的y坐標默認為None。 align - {'center'，'edge'}，可選，默認：center。

該函數(shù)返回包含所有條形的Matplotlib容器對象。以下是Matplotlib條形圖的簡單示例。它顯示了在一所學院提供的各種課程的學生人數(shù)。

示例

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.soo66.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一(替換sans-serif字體)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地貨】，商業(yè)轉載請聯(lián)系作者獲得授權，非商業(yè)請保留原文鏈接：
 fig = plt.figure()
 ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
 langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP']
 students = [23,17,35,29,12]
 ax.bar(langs,students)
 plt.show()

執(zhí)行上面示例代碼，得到以下結果 -

執(zhí)行代碼結果

當比較多個數(shù)量和更改一個變量時，可能需要一個條形圖，其中有一個顏色的條形圖用于一個數(shù)量值。

可以通過使用條形的厚度和位置來繪制多個條形圖。數(shù)據(jù)變量包含三個系列的四個值。以下腳本將顯示四個條形圖的三個條形圖。這些條的厚度為0.25個單位。每個條形圖將從前一個移動0.25個單位。數(shù)據(jù)對象是一個多元圖，包含過去四年在工程學院的三個分支中通過的學生數(shù)量。

示例

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# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.soo66.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一(替換sans-serif字體)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地貨】，商業(yè)轉載請聯(lián)系作者獲得授權，非商業(yè)請保留原文鏈接：
 data = [[30, 25, 50, 20],
 [40, 23, 51, 17],
 [35, 22, 45, 19]]
 X = np.arange(4)
 fig = plt.figure()
 ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
 ax.bar(X + 0.00, data[0], color = 'b', width = 0.25)
 ax.bar(X + 0.25, data[1], color = 'g', width = 0.25)
 ax.bar(X + 0.50, data[2], color = 'r', width = 0.25)
 plt.show()

執(zhí)行上面示例代碼，得到以下結果 -

執(zhí)行代碼結果

堆積條形圖堆疊表示彼此頂部的不同組的條形圖。結果為條形圖的高度顯示組的組合結果。

pyplot.bar()函數(shù)的可選bottom參數(shù)指定條的起始值。它不是從零運行到一個值，而是從底部到值。第一次調用pyplot.bar()繪制藍條。第二次調用pyplot.bar()繪制紅色條形圖，藍色條形圖的底部位于紅色條形圖的頂部。

示例

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.soo66.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一(替換sans-serif字體)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地貨】，商業(yè)轉載請聯(lián)系作者獲得授權，非商業(yè)請保留原文鏈接：
 N = 5
 menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
 womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
 ind = np.arange(N) # the x locations for the groups
 width = 0.35
 fig = plt.figure()
 ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
 ax.bar(ind, menMeans, width, color='r')
 ax.bar(ind, womenMeans, width,bottom=menMeans, color='b')
 ax.set_ylabel('分數(shù)')
 ax.set_title('按組和性別分數(shù)')
 ax.set_xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))
 ax.set_yticks(np.arange(0, 81, 10))
 ax.legend(labels=['男', '女'])
 plt.show()

執(zhí)行上面示例代碼，得到以下結果 -

執(zhí)行代碼結果

Matplotlib 直方圖 Matplotlib 雙軸

Matplotlib 教程

Matplotlib 條形圖