Matplotlib 刻度

刻度是表示軸上數(shù)據(jù)點(diǎn)的標(biāo)記。到目前為止，Matplotlib在我們之前的所有實(shí)例中都自動(dòng)接管了軸上間隔點(diǎn)的任務(wù)。Matplotlib的默認(rèn)刻度定位器和格式化器在很多常見情況下通常都足夠了?？梢悦鞔_提及刻度線的位置和標(biāo)簽以滿足特定要求。

xticks()和yticks()函數(shù)將列表對(duì)象作為參數(shù)。列表中的元素表示將顯示刻度的相應(yīng)操作的位置。

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# Copyright : 2020 By Nhooo
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# Date : 2020-08-08
ax.set_xticks([2,4,6,8,10])

此方法將使用刻度標(biāo)記給定位置處的數(shù)據(jù)點(diǎn)。類似地，對(duì)應(yīng)于刻度線的標(biāo)簽可以分別由set_xlabels()和set_ylabels()函數(shù)設(shè)置。

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# Date : 2020-08-08
ax.set_xlabels(['two', 'four','six', 'eight', 'ten'])

它將在x軸上的標(biāo)記下方顯示文本標(biāo)簽。以下示例演示了刻度線和標(biāo)簽的使用。

示例代碼 -

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# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一(替換sans-serif字體)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地貨】，商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)請(qǐng)保留原文鏈接：
 x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
 fig = plt.figure()
 ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # main axes
 y = np.sin(x)
 ax.plot(x, y)
 ax.set_xlabel('角度')
 ax.set_title('正弦')
 ax.set_xticks([0,2,4,6])
 ax.set_xticklabels(['zero','two','four','six'])
 ax.set_yticks([-1,0,1])
 plt.show()

執(zhí)行上面示例代碼，得到以下結(jié)果 -