小提琴圖類似于箱形圖,除了它們還顯示不同值的數(shù)據(jù)的概率密度。這些圖包括數(shù)據(jù)中位數(shù)的標(biāo)記和表示四分位數(shù)范圍的框,如標(biāo)準(zhǔn)框圖中所示。在該箱圖上疊加的是核密度估計。與箱形圖一樣,小提琴圖用于表示跨不同“類別”的可變分布(或樣本分布)的比較。
小提琴圖形比普通圖形更具信息性。事實上,雖然箱形圖僅顯示平均值/中位數(shù)和四分位數(shù)范圍等匯總統(tǒng)計量,但小提琴圖顯示了數(shù)據(jù)的完整分布。
# Filename : example.py # Copyright : 2020 By Nhooo # Author by : www.soo66.com # Date : 2020-08-08 import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(10) collectn_1 = np.random.normal(100, 10, 200) collectn_2 = np.random.normal(80, 30, 200) collectn_3 = np.random.normal(90, 20, 200) collectn_4 = np.random.normal(70, 25, 200) ##將這些不同的集合合并到一個列表中 data_to_plot = [collectn_1, collectn_2, collectn_3, collectn_4] #創(chuàng)建一個圖形實例 fig = plt.figure() #創(chuàng)建軸實例 ax = fig.add_axes([0,0,1,1]) #創(chuàng)建箱線圖 bp = ax.violinplot(data_to_plot) plt.show()
執(zhí)行上面示例代碼,得到以下結(jié)果: